【期刊信息】

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刊名:水利信息化
主办:水利部南京水利水文自动化研究所
主管:中华人民共和国水利部
ISSN:1674-9405
CN:32-1819/TV
影响因子:0.502513
被引频次:5641
期刊分类:水利建筑

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FinTech观点 | 神州信息金融业敏捷高效的数据管理(2)

来源:水利信息化 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-06-10

作者:网站采编

关键词:

【摘要】基于10+1功能架构,神州信息也推出了一个全面数据管理的框架架构。 底层是企业数据资产的获得。 可以从数据整合平台如仓库集市上获得数据,也可以从

基于10+1功能架构,神州信息也推出了一个全面数据管理的框架架构。

底层是企业数据资产的获得。

可以从数据整合平台如仓库集市上获得数据,也可以从原数据组织平台获得数据,也可以从半结构化的单位平台上获得数据,而我们最终目的是要把这个数据进行使用。所以,我们通过普通的数据服务,还有高阶的数据挖掘,在使用之前还会有企业数据资产的管理模块来应对,这个模块就是我们广义上的数据治理,通过此模块发现问题,在源头对数据进行修复。

中间层是企业数据资产管理,分为三块:

第一块是管控域,主要是从组织、制度、流程,包括数据资产盘点,来高阶指导数据治理的工作应该如何做,主要是偏咨询和规划领域的。

第二块是管理域,偏向实践。不同的体系方法论是不一样的,DAMA(国际数据管理协会)是11大领域,我们这儿把它合并了一下,称为八大领域,涵盖了标准、质量、元数据和数据服务等。

第三块是工具,偏咨询和偏实践的领域,都需要工具的支持。我们可以把咨询里的制度流程线上化;偏实践领域的体力活,通过工具变成自动化或者半自动化,使数据资产管理的工作变得事半功倍。

最后分享的是数据方法体系:这是神州信息经过10多年的数据管理方面的实践,并结合了国内外的先进理论体系,推出了数据管理敏捷实践的十大推进模式。

基于上述的数据资产管理三部分:咨询领域、实践领域和工具域,在深入思考了三者的整体规划、先后顺序和覆盖范围后,我们推出了这种不同的十大实践模式,简单来说这是我们在数据管理实践上的具体沉淀。



文章来源:《水利信息化》 网址: http://www.slxxhzz.cn/zonghexinwen/2021/0610/1344.html


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